ZY知识库

24岁了！！！

2026-01-07T21:41:10+08:00

24岁了！！！

2026年了，前些日子太忙了，都没时间写文章，今天过24岁生日，水一篇。

谢谢宝贝送的礼物🥰

微软的安全漏洞-Microsoft账户安全信息

2026-01-28T21:52:25+08:00

微软的安全漏洞-Microsoft账户安全信息

前言

新工作已经入职2个月了，第一个月很轻松，第二个月忙的飞起，也是没有时间管理博客写文章了。自从入职了新公司，博客园都没怎么打开过了，真的太忙了，我都感觉我工资要少了。😭

说回正题，上班的时候莫名奇妙受到微软官方的邮件，还好我点进去看了一下，如图：

总结一下就是任何人都可以修改你的Microsoft账户的安全信息，我也是百度了一下，发现2025年10月24日的时候有人向微软提交过这个问题，具体可以看这篇文章

转载：写一句项目描述，就能生成软著申请材料

2026-02-07T13:34:42+08:00

转载：写一句项目描述，就能生成软著申请材料

一句话介绍

你只要输入项目描述，就能快速得到可编辑、可导出的申请材料。

用户价值

上手快：一句话创建申请草稿，不懂流程也能开始。

成本低：自己完成大部分材料准备，减少外包依赖。

省时间：说明书和代码材料自动整理，支持直接导出。

可追踪：申请进度、时间线、材料都在一个工作台里查看。

用户最关心的功能

1. 快速登录与账户安全

邮箱验证码登录、密码登录、Google 登录。

忘记密码找回，支持新用户首次资料完善。

2. 软著申请一站式流程

新建申请：填写软件名称、版本、功能描述等核心信息。

智能生成：自动生成申请摘要与基础材料。

申请管理：列表查看、状态筛选、进度追踪。

申请详情：支持在线编辑、提交与重新生成。

3. 材料导出能力（核心）

说明书工作台：Markdown 编辑、图表渲染、打印/PDF 导出。

源代码工作台：代码自动排版、分页处理、打印/PDF 导出。

4. 实用 AI 工具箱（附加价值）

SVG Studio：在线编辑图形、AI 生成 SVG、导出图片。

图片工坊：抠图、压缩、格式转换、切图。

PDF 转图 / 图转 PDF：日常文档处理更高效。

多模态生成：文生图、图生图、视频生成。

合作协议生成：在线填写并导出。

适合哪些用户

独立开发者：想快速完成软著材料准备并提交。

自由职业者：希望低成本、自助完成申请文档制作。

小型创业团队：需要稳定、可复用的申请流程模板。

原文地址

我入职京东了

2026-02-10T21:00:02+08:00

我入职京东了

前言 😅

好了，标题党了，实际上是入职京东众包外卖。🛵

事情的起因是上班太累了，不想自己做饭，然后下班的时候就点了份外卖，然后坐地铁回家（大约1个小时路程），都快到家了发现还是没人接单😤，这种情况不是一次二次了，只要是晚上点京东外卖就会出现没人接单的情况。

那么我也想看看为啥没人接单，就下载了京东秒送App📱，然后注册账号、实名认证，正当我满心欢喜能接单的时候（已经在app上看到自己的单了🎉），需要进行学习📚，花了大约1分多钟，终于可以接单了，也是马上把自己的单抢了🚀。

我点的是一份韩式炸鸡🍗，差不多9块钱，然后我这单配送费竟然高达6块💰，我自己也没电动车，出了地铁就扫了个共享电动车去拿外卖了。

不得不说这些商家的地址太隐蔽了😵，我围着导航的地点转了几圈都没看到，最后是打商家电话才知道的📞，商家真实地址离导航差不多有50米偏差，而且门店在小道里面。

我拿完单商家还问我怎么骑的共享电动车送外卖😲，我说：“点了半天没人就接单，我就自己下了个京东秒送自己接单了”，商家后面也说京东骑手不多，不过没卷的情况下京东外卖还是挺划算的。

看似挣了6.84💸，但扣除我的共享电动车4.5和保险3块，我还倒贴了。😭

我们订婚了

2026-02-25T21:07:24+08:00

我们订婚了 💍✨

前言

趁过年休息时间（2026年2月18日），我也是把人生大事定下来了。🎉❤️

婚期目前还在看日子，不出意外的话今年肯定是要结婚了。🗓️😊

有很多话想说，但是又不知如何表达，就这样了，放一张图片吧。📸🥰

联想Thinkbook14+ 2026 锐龙7 H255 开箱

2026-03-01T16:11:32+08:00

联想Thinkbook14+ 2026 锐龙7 H255 开箱 📦✨

前言 💭

目前办公我用的电脑还是19年买的联想拯救者 Y7000 i5 版本的，过去这么久，已经无法满足我的办公需求了 😫。

所以我也是看了对比了很久的笔记本电脑，决定换一台新的笔记本 🆕。

一开始我其实想等 Thinkbook14+ 2026 新酷睿版本出来的。不出意外，我刚下单买锐龙版本的，新酷睿版本就开始预约了 ⏰。

不过看了一眼新酷睿的价格还是偏高的 💸，酷睿版本内存是非板载的，后续能自己升级，反正锐龙7也够用，开箱没质量问题我也就选择留下来了 ✅。

配置介绍 ⚙️

处理器 🧠：搭载 AMD Ryzen™ 7 H 255 移动处理器，极客模式性能释放 87W 🚀。
显卡 🎮：集成 AMD Radeon™ 780M 核心显卡。
内存 💾：板载 32GB LPDDR5x 7500MT/s 高频内存。
硬盘 💿：配备 1TB M.2 2280 PCIe Gen 4 TLC 固态硬盘，双硬盘位。
屏幕 🖥️：14.5 英寸 IPS LED 显示屏，3K分辨率 (3072 × 1920)，支持 120Hz 高刷新率，峰值亮度达到 500nits ☀️。
尺寸重量 🎒：整机厚度约 15.9mm，重量约 1.5kg。

开箱 🔓

验机流程（仅供参考）📝

检查外包装 📦
- 封条是否完整 🔒。
- SN码核对 🔢。
- 纸箱是否有明显的外观损伤，如挤压、水浸 💧。
首次开机（跳过联网激活） 💻
- 在联网界面输入 Shift+F10 或者 Shift+FN+F10 后，在弹出的命令窗口输入：oobe\bypassnro 后回车 ↩️，等待电脑重启后，再次回到联网界面就可以选择（我没有Internet连接）跳过联网 🚫🌐。
图吧工具箱 🧰
- 可以先用u盘下载一个图吧工具箱官方网站 - DIY爱好者的必备工具合集（https://www.tbtool.cn/），然后测一测屏幕有没有坏点 👁️，烤鸡时，CPU性能释放有没有问题 🔥，硬盘有没有问题 💾。
键盘与触控板测试 ⌨️，检查键盘和触控板是否有失灵的情况。
接口测试 🔌，检测电脑接口是否都能正常工作。

做完这些检测后就可以进行激活联网了 🎉。

配置信息 📊

实机图片 📸

📝 总结

AI总结：这次从老旧的 Y7000 升级到 ThinkBook 14+ 2026 锐龙版，整体体验提升巨大！✨ 虽然错过了可升级内存的酷睿版，但 R7 H255 + 32GB 大内存 的组合完全能满足未来几年的办公和轻度创作需求 💼。3K 120Hz 的高刷屏看起来非常舒服，1.5kg 的重量也让通勤变得轻松许多 🎒。只要验机流程走对，避开激活陷阱，这绝对是一台性价比极高的全能本，值得入手！💯👍

Windows系统OpenClaw+Deepseek+飞书接入教程

2026-03-04T00:30:23+08:00

Windows系统安装OpenClaw并使用Qwen千问接入飞书教程 🤖

免责声明 ⚠️

本教程仅供学习和参考 purposes，作者不对使用本教程产生的任何后果承担责任。

使用风险： 读者应自行评估使用本教程的风险，因遵循本教程操作而导致的任何直接或间接损失（包括但不限于数据丢失、系统故障、账号安全问题等），作者不承担任何责任。

技术支持： 本教程为个人经验分享，不提供正式技术支持。遇到问题请优先查阅官方文档或向相关软件官方寻求帮助。

阅读本教程即表示您已阅读并同意上述声明。

这种直接操作电脑的AI使用有风险，大家注意规避风险！！！ 🚨

前言 📝

最近OpenClaw（小龙虾）挺火的，这是个什么东西呢，说白了就是通过它可以调度各大AI，相当于一个AI代理程序。🦞

往往之前我们常常是在web、Idea中使用AI来完成一些对话、编程代码处理等。

有了OpenClaw的帮助，可以直接帮我们操作浏览器、填写Excel表格，读取系统的文件。💪

那么今天我也是看了些许教程，来试试安装这个工具。

环境准备 🔧

安装node.js,在官网安装最新版本的node.js 📦
1. 安装成功后，管理员身份打开PowerShell（终端管理员）,输入
```
node -v
```
  出现版本号则安装成功。✅

安装飞书插件 📱

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

(谨慎操作，相当于AI直接操作你的电脑)(可选)安装后**PowerShell（终端管理员）**开启文件权限openclaw config set tools.profile "coding" # 启用文件操作（read/write/edit）+ 执行命令 ⚡

（可选）创建飞书应用 🎯

如果不需要飞书机器人，只是体验OpenClaw可跳过这个步骤。

在飞书开放平台注册账号并登录。

进入开发者后台创建企业自建应用 🏗️
添加机器人 🤖
权限管理，配置应用权限飞书机器人 | OpenClaw 中文社区 - 开源免费 AI 助手 | WhatsApp/Telegram/微信自动化 🔑
1. 赋值文档中的json到飞书的权限管理界面，详见下发图片。
飞书开放平台左上角，点击创建应用版本，首次发布免审，提交弹窗点击确认发布即可。 🚀
飞书开放平台凭证与基础信息，这里的App ID和App Secret，后面OpenClaw会用到 🔐

下面步骤图片参考：

安装OpenClaw ⚙️

下面步骤为官方版安装步骤，中文版安装教程：https://clawd.org.cn/install/，步骤大差不差。

在**PowerShell（终端管理员）**中输入：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

等待下载完成，如图就是下载成功。✨

安装向导 🧭

运行：

openClaw onboard --install-daemon

进行启动配置，这里我翻译成中文了，自行查看。

风险提示：Yes ⚠️
安装引导模式：Manual（手动） 🖱️
网关：Local（本地网关） 🌐
工作区目录：默认 📂
模型：Qwen（千问），此时会跳转千问登录页，注册或创建账号登录成功后返回控制台，目前是免费使用，不知道有没有限制。 🆓
默认模型：keep current（保持当前） 💾
默认运行端口：18789 🔌
网关绑定：Loopback（127.0.0.1） 🔄
网关认证：Token 🔑
Tailscale：off 📴
网关令牌：直接回车或自行输入，建议自行输入一个简单的 ✏️
1. 后面如果打开web网页报错，可以尝试将修改的令牌填入如图位置后点击连接 🔗
选择频道：跳过，后续会对接飞书。 ⏭️
配置技能：No ❌
启用钩子：选择跳过后按空格后再按回车 ⏎
此时会新弹出一个控制台，不要关闭，然后通过打开http://127.0.0.1:18789/网址访问Web页面，如果网页无法对话，关闭PowerShell（终端管理员）输入openclaw gateway restart重启openclaw和参考11步网关令牌,看看是不是令牌问题。 🔍

以下是部分选项截图参考：

向导安装完成 🎉

（可选）对接飞书 📲

飞书应用和向导安装完成后，打开**PowerShell（终端管理员）**执行openclaw config set tools.profile "coding"开启操作文件权限。 🔓

让小龙虾帮我们安装飞书插件和配置飞书。 🦞

也可以自行安装飞书插件openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

安装飞书插件和配置 🛠️

将我们上面飞书应用的App ID和App Secret，发给OpenClaw让它帮我们配置。

出现图中如下控制台则表示正在与飞书建立连接，这时候就需要去飞书再配置下事件了。 🔄

飞书事件配置 📋

在事件与回调中点击订阅方式，配置订阅方式。注意只有出现上面截图的窗口这时候才能配置接收时间，否则会提示无法创建。 ⏰

订阅方式选择长链接后，点击添加事件，添加一个接收信息的事件，然后发布版本即可。 📢

飞书配对 🤝

事件配置并发布版本后，此时打开飞书，给机器人发一条消息，它会回复配对码给你，直接把配对码丢给OpenClaw就行了。 💬

飞书对接完成 ✅

总结 📌

注意开启文件读取操作权限后，谨慎使用OpenClaw。 ⚡

本教程完整记录了在 Windows 系统上部署 OpenClaw 并接入飞书的整个过程：

核心步骤 📋

环境准备 - 安装 Node.js 和 OpenClaw 框架 🔧
飞书应用创建 - 在飞书开放平台创建企业自建应用，配置机器人权限 🎯
OpenClaw 安装 - 通过官方脚本安装并完成向导配置 ⚙️
飞书对接 - 配置飞书插件、订阅事件、完成配对 📲

关键配置 ⚙️

网关端口: 18789 🔌
模型: Qwen（千问） 🤖
连接模式: WebSocket 长连接 🔗

注意事项 ⚠️

注意开启文件读取操作权限后，谨慎使用OpenClaw 🔒
遇到问题可访问 OpenClaw 文档或中文社区 📚

后续扩展 🚀

完成基础对接后，OpenClaw 还可以：

读写飞书文档 📄
管理云空间文件 📁
设置权限和协作 👥
导航知识库 📚
自动回复消息 💬
扩展更多插件功能 🔌

教程最后更新：2026 年 3 月 4 日 📅

旧物新生，新包入手，还有一杯联动的甜

2026-03-08T21:49:35+08:00

旧物新生，新包入手，还有一杯联动的甜

前言

生活就像一盒惊喜盲盒，这周打开来，满满都是温暖的碎片。旧电脑完成使命开启新旅程，新电脑包带着诚意抵达，还有一杯古茗与《凡人修仙传》联名的拿铁，让味蕾也坠入了仙侠世界。

旧电脑的“毕业礼”：联想拯救者Y7000 2019的回收之旅

看着那台陪伴我度过无数日夜的联想拯救者Y7000 2019，它曾陪我在游戏世界里冲锋陷阵，也在工作学习中默默支撑。这次决定让它“毕业”，选择了回收。从提交订单到质检完成，过程比想象中顺利。

原本以为只能回收800-900，回收的时候发现，用了5年多，电池健康还有**80%**以上，不得不佩服联想拯救者系列的质量了，用了这么久没出过问题（除了windows系统问题）

新电脑包的“见面礼”：ThinkBook双肩包的贴心抵达

上周买的Thinkbook送的双肩包到了，感觉外观不是特别好看。

日常通勤装电脑倒是够用。

一杯拿铁的“仙侠梦”：古茗×《凡人修仙传》联名特调

网上冲浪，发现凡人修仙传和古茗出联动套餐了，作为刚看完凡人修仙传的新粉必须支持一波。

果断点了一杯联名拿铁,看着桌上的《凡人修仙传》周边海报和手机壳上的韩立Q版形象，突然觉得生活里的小美好就是这样：一口饮品，一个爱好，就能把平凡的日子酿成诗。

结尾

这周的碎片，拼凑出的是一种充实又温柔的生活质感。旧物妥善告别，新物带着期待到来，还有一份味觉与兴趣的碰撞。愿我们都能在琐碎日常里，收集这些小确幸，把日子过成自己喜欢的模样。

AESCO A83 Air矮轴键盘开箱

2026-03-15T15:54:57+08:00

AESCO A83 Air 矮轴键盘开箱

前言

目前在使用的主力键盘有2个，分别是：

HELLO GANSS XS 75T 键盘开箱 - ZY知识库 (2024年1月购入)
KZZI 珂芝K75 机械键盘（2023年6月购入）

这2款机械键盘的轴体都不是矮轴，不过都是75配列，因为平常写代码感觉还是小配列的键盘舒服，数字键很少用上。

2025年一整年没有购入新键盘，到2026年换新电脑后也产生了换个新键盘的想法，当时机械键盘、磁轴键盘我都在看，不过我朋友给我推荐矮轴键盘，说：“打字特别爽”。

我看了好几款矮轴键盘，感觉都不是我喜欢的外观风格，我买机械键盘就喜欢买有旋钮和按钮盒小屏幕的，喜欢花里胡哨的。不过刚好26年3月新出了一款AESCO A83 Air矮轴键盘,虽然外观没一个符合我要求的，不过物极必反，这种极致的简约也挺不错。

产品介绍

项目	详情
产品型号	aeesco A83 Air 多模矮轴机械键盘
产品尺寸	315×132×30mm
重量	1032g
连接模式	蓝牙5.0、2.4GHz、有线
电池容量	3800mAh
键帽材质	PBT 双色注塑
键盘结构	Gasket 结构
热插拔	支持
兼容系统	Win、mac OS双系统
充电接口	USB-C
快捷功能	12 种
背光系统	预设9种背光模式驱动可支持自定义背光模式

目前这个系列只出了一款配色和轴体，配色如图所示，轴体名叫薄荷轴，键程短。键盘采用Gasket结构，打字时声音也很好听。键帽是PBT材质，总共83键。三模连接，可手动切换Win和mac系统3800mAh可充锂电池，官方宣称630小时续航，实际多久就不知道了，我也没测试。可通过官方驱动进行按键编程，全键无冲。

开箱图片

包装还是无破损的，这点不错，发的是顺丰快递。

打开包装，里面就是一张说明书，然后键盘本体，以及充电线和接收器，接收器是单独一个小包装，注意不要漏掉了。

键盘本体

外观还是很好看的，不过目前只有这款配色，要是能有更多选择的键帽配色就好了。

驱动界面

直接百度搜索键盘名称，打开官网下载驱动即可。

值得注意的是右下角方向键判断的呼吸灯也是可以设置颜色的。

总结

这是我第一款买入的矮轴键盘，总的来说体验还是很好的，无论是手感还是敲击声音都挺满意。

拍婚纱体验及踩坑点

2026-05-25T21:22:25+08:00

拍婚纱体验 📸

前言

也是很久没更新文章了，博客也没怎么维护，主要还是因为现在被生活的琐事缠住了，没有其他精力去写文章。

特别是技术类文章几乎是零产出，现在AI越来越厉害，一般的技术文章用AI就能完美解决，感觉没有写文章的必要。

加上如今公司-家里两点一线，没什么写文章的灵感。

不过最近也是把婚纱照拍完了，终于是能挤出一篇文章了。🎉

前期选择

拍婚纱嘛，肯定得先选一家靠谱的拍婚纱的店。我和我老婆是在小红书上找的，对比了几家的价格和评价，最终选择的是6499套餐的一家店。这个套餐后面他是给我们升级成了7999的套餐内容。

首先是服装是4套，然后我们选的是2内2外。精修照片是48张，升级后底片是全送，服装是任意选，然后就是一些相框和海报了，这都是包含在套餐内的。

拍摄过程

第一套外景苏州园林 🌿

购买套餐后，会预约拍摄时间，拍摄当天要7:30就到店里集合，化妆和挑选第一套衣服。第一套是拍外景，外景是苏州私家园林，乘坐套餐内包含的公司班车去园林拍摄，不需要自己打车。

衣服选择的是新中式。

我和我老婆都是i人，特意给我们选的E人摄影师，摄影师很专业也很热情，全程指导我们摆姿势和做动作。😄

大约拍摄到11:00的时候，第一套就拍摄完成了。后面就是回店里休息一会补补妆，继续拍第二套室内主纱。

第二套主纱内景 👰

主纱这边把店里的内景拍摄了有一半多吧，每个不同风格的场景摄影师都会带我们去拍，主要我老婆比较喜欢的是有花花草草内景。

第三套中式喜嫁内景 🏮

主纱拍完之后就马上去换衣服和化妆准备拍第三套中式喜嫁内景了，这中式喜嫁的衣服是真的重，加上前面2套拍摄都是穿的皮鞋，还要走来走去，导致脚地板疼。

中式内景这边主要就是表情一定要放开，要有那种俏皮感，由于拍摄之前，我和我老婆都没怎么练习表情，我这经典的假笑一眼就被摄影师看出来了，好在摄影师没有不耐烦，后面也是美美拍完准备第四套外景了。

第四套草地湖边外景 🌅

第四套也要乘坐公司班车去草地去拍，然后旁边就是湖，顺便可以拍湖景。草地拍摄的时候，光线也别好，拍摄出来特别有活人感。然后湖景主打的就是一个氛围感，特别是拍摄的时候是下午了，太阳刚好落山，这个时候拍摄出来的照片特别有氛围感。

拍摄完成 ✅

最后差不多19:00才拍摄完成，然后换了套普通的白寸衫，拍了张结婚照，到时候领结婚证的时候可以用。

选片 ⚠️

拍摄的时候会提前确认选片的时间，选片的时候坑就来了，由于没有提前做功课，选片又消费了3588，加了30多张精修，和升级了胡挑木的相框多送了一个磁吸相框。💸

选片的时候要从200多张底片里面选出48张精修入册，我和我老婆选了好几轮，最终确认下来是80张，由于时间关系，只能是买了精修套餐。

他这个底片其实是全送的，但是摄影师实在是拍得太好了，真的不好选，加上销售在那边一直推销，最终也是踩了个小坑。😅

后续

后面就是看精修的照片了，不过还没到预约的时间。

等后面精修的照片出来了，发几张出来给各位欣赏欣赏。🤞

总结

整体来说体验不错，唯一的踩坑点就是选片的时候，套餐本来只包含48张精修，如果选片的时候从底片里面选多了照片是需要额外付费的。需要注意的是套餐底片是全送的，选片是选精修入册的照片。

Claude+CC Switch+CC-Connect+飞书使用教程

2026-06-30T14:33:08+08:00

Claude+CC Switch+CC-Connect+飞书使用教程

简介 📖

本文介绍如何使用CC Switch切换Claude终端对接的供应商，让Claude Code可以对接Deepseek、智谱等国内模型。

本文后半段介绍如何用CC-Connect让飞书对接上本地电脑上的Claude Code。

前置条件 🛠️

安装如下工具：

Node.js
- 安装确保勾选 "Add to PATH"（自动添加到环境变量）

Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

CC-Connect

npm install -g cc-connect
# 验证
cc-connect --version

CC Switch

CC Switch 🔄

配置CC Switch ⚙️

这里以智谱为例，安装好后打开CC Switch，界面如下:

点击页面添加按钮，选择自定义配置或者Zhipu GLM都行。

主要是API Key和请求地址要填写正确，API Key在智谱开放平台注册账号后获取https://bigmodel.cn/apikey/platform。

然后下面就是填写对应模型名称，因为注册的时候送了很多glm-4.6v的token，所以我这是用的是glm-4.6v。

在界面上点击检测连通按钮可以测试连通性 ✅

使用Claude Code 💻

接下来在项目目录打开cmd,输入claude就好了。

CC-Connect 🔗

配置CC-Connect 🧩

安装好CC-Connect后，运行cc-connect和cc-connect web。

cc-connect
cc-connect web

web运行的默认端口是9820：http://localhost:9820/。

web运行后打不开再次输入cc-connect重新运行下。

注意：cc-connect运行的终端不要关闭 ⚠️

设置服务商 🏪

在web界面添加服务商，之前安装过CC-Switch，可以直接导入。

设置项目 📁

添加一个项目，然后点击创建好的项目，设置服务商，选择提供方。提供方就是我们刚刚CC-Switch导入的供应商。

然后再设置里面设置工作目录就好了。

飞书 🐦

进入https://open.feishu.cn/飞书开放者平台，飞书最近新出了一个一键创建智能体的功能，直接使用这个就行了。

它会自动帮我们创建应用，将创建的应用的App ID和App Secret保存下来。🔑

打开cmd输入：

cc-connect feishu setup --project my-project --app App ID:App Secret

my-project：对应CC-Connect创建的项目的名称。
App ID和App Secret就对应飞书智能体应用的id和sec。

效果展示 ✨

在手机飞书App上与智能体对话：

配置完成后，在手机飞书 App 里与智能体对话，电脑端 CC-Connect Web 界面会同步显示对话记录，实现随时随地使用本地配置好的 AI 模型。🎉

注意事项 ⚠️

cc-connect 运行的终端窗口不能关闭，否则服务会中断，飞书将无法连接
如果 Web 界面（http://localhost:9820）打不开，需要重新执行 cc-connect 命令
Claude Code 需要在项目目录下运行，不要在非项目路径执行
cc-connect feishu setup命令中的项目名称（--project）必须与 CC-Connect Web 中创建的项目名称完全一致

总结 📝

本文介绍了，将本地 Claude Code 通过 CC Switch 切换到国产大模型（如智谱），再通过 CC-Connect 桥接到飞书，最终实现在手机上通过飞书与 AI 对话。

也可以使用其他模型，操作步骤是一样的。🚀

驾照到期换证体检（色弱版）攻略

2026-06-30T15:58:07+08:00

《驾照到期换证体检（色弱版）攻略：一场与光影和数字的博弈》

前言：六年一觉驾驶梦，终要面对那本“色卡”

要不是手机日程提醒我，我几乎忘了自己的驾照已经默默陪我走过了六年。这六年里，它陪我淋过江南的雨，吹过海边的风，见证过我凌晨四点起床赶飞机的狼狈，也承载过无数次下班路上电台情歌的温柔。它就像一位沉默的老友，直到提醒闪烁，我才惊觉——该给它“续个命”了。

换证，听起来简单，但对我而言，心里却咯噔一下。因为有一道坎，从我第一次考驾照时就横亘在心头：色觉检测。我，是一个色弱患者。那种面对花花绿绿“色盲本”，被一堆数字和动物支配的恐惧感，时隔六年，卷土重来。我相信，点开这篇文章的你，大概率也懂这种“说不出哪里有问题，但就是看不出来”的无力感。别怕，你不是一个人，这份新鲜出炉的攻略，就是为你我准备的。

科普：我不是色盲，我只是看世界的“滤镜”和你不同

在分享实战经验前，我想先为“色弱”正名。每次跟人解释，都像是一场小型科普。

简单来说，色盲和色弱，就像“听不见”和“听不清”的区别。

色盲，通常是指完全无法分辨某种或所有颜色。比如红色盲，看红色就是一片暗黑或灰色，这在生活中非常少见，且往往是先天性的，他们眼中的世界是非黑即彩的另一种极端。
色弱，则是“辨色能力不足”。我们不是看不见颜色，而是对特定颜色的感知能力较弱。最常见的红绿色弱，在光线昏暗、颜色饱和度低、色块面积小或者颜色混杂的情况下，很难快速、准确地分辨出红色和绿色，以及由它们衍生的棕、橙、紫等。

这就像一个显示器，正常的色域是100%，而色弱人士的色域可能只有80%，并且某些颜色区域还略微跑偏。我们不瞎，我们只是拿到了一副参数略低的“出厂眼镜”。这种“病”大多是基因自带的，且传男不传女（我就是那个被选中的“幸运”）。它不影响视力，不影响开车时的路况判断（红绿灯的饱和度和波长设计本身就有考虑色弱人群），但在“石原氏色盲检测图”面前，却成了我们必须跨越的心理门槛。

自助体检机实操：一场与机器的孤独战争

苏州中心的这台自助体检机，在一层不算显眼的位置，走进去关上门，外面的嘈杂就都听不见了。

按照屏幕提示，身高、体重、听力，一项项做下来，都还顺利。到了辨色力这一项，心里还是紧了一下。

题目是选择题，一共三张图。图片看着像是俞自萍色盲检测图第五版或第六版里的那种，彩色圆点组成数字，让你从几个选项里选。第一张和第二张，我都看出来了，选得还算果断。到第三张的时候，卡住了。盯着看了好一会儿，几个数字都挺像，实在吃不准，最后选了一个，错了。

当时心一沉，但系统并没有直接结束，而是让我继续做剩下的项目。等视力、身高等都测完之后，屏幕提示说色觉这一项需要重新检测一下。

于是又来了一遍，还是三张图，选择题。前两张没什么问题，又到了第三张，还是看不清。说实话当时有点紧张了，盯着屏幕反复看，从不同角度去辨认。隐隐约约觉得有个数字的轮廓，但不确定是不是自己看花了眼。

选项出来之后，我犹豫了一下，还是选了那个隐约看到的数字。

这次对了。体检通过。

整个过程不到二十分钟，没有人催，也没有人在旁边看着。错了可以重来一次，这大概就是自助体检机对色弱人群最友好的地方。

色弱图举例

我从俞自萍色盲检测图第五版或第六版选了3张出来，从简单到困难，测试你能看清楚吗！

正确答案：熊猫、602、628，我能看到熊猫和602,第二张图602有混淆，色弱看到是98，但是我2个数字都能看到。最后一张628我看不到，也不知道我是什么颜色色弱导致的。

总结：越过山丘，才发现不过如此

新驾驶证从机器里吐出来的时候，我拿在手里看了看，照片拍得比六年前那张好一点，纸质还带着打印的余温。

换证之前想了很多，怕卡在色觉检测上，怕白跑一趟。实际走下来，前后不到半小时就办完了。中间确实在辨色力那儿错了一次，但系统让重测，第二次过了，也就过了。

回想起来，考驾照那次体检是在老家，老家很宽松，给我看得单色卡，最后给我过了。这些年开车上路，红绿灯从没看错过，该停停，该走走，色弱这事在实际驾驶中其实没什么影响。只是每次碰到体检，心里还是会咯噔一下，大概是从小到大被那些检测图给问怕了。

自助体检机的好处是，没人站在旁边看你答题，错了机器也不会叹气皱眉，重来一次就是了。对于和我一样有色弱的人来说，这大概是最友好的一种方式了。

写这篇记录，不是教人怎么钻空子，只是把自己经历的写下来。如果你也正准备换证，看到这里，希望能让你少一点紧张。没想象中那么难，去办就是了。

博客篇：给博客加上桌面宠物

2026-07-19T21:41:29+08:00

title: 博客篇：给博客加上桌面宠物

published: 2026-07-19 21:18:54 description: 给博客加上一个可拖拽、可点击切换动画的桌面宠物，页面切换也不刷新；支持本地资源与 CDN 雪碧图配置。 image: ./1.png tags: [博客] category: 杂七杂八 draft: false pinned: false

博客篇：给博客加上桌面宠物 🐾

前言 ✍️

博客魔改清单又可以加一项了。这次不是页面、也不是导航，而是右下角那只会动的桌面宠物。

效果很简单：

全站右下角浮着一只小角色（默认财神派蒙）
可以拖动位置
点击会切换动画状态
站内页面切换时不会闪一下重载——和音乐播放器一样，跟着整页活着

资源来自 Codex 桌面宠物包，外面封装了一个无依赖的 embed/codex-pet.js，正好适合嵌进静态站。

仓库还是我这套 Fuwari 魔改：

https://github.com/ZyPLJ/fuwai_zyplj

https://github.com/ZyPLJ/WebCodexPet 宠物代码地址。

如果你只是想“看一眼效果”，直接打开WebCodexPet地址，拉取代码并运行；下面写的是怎么接到自己的站上。

设计取舍：为什么要学音乐播放器 🎵

本站用了 Swup 做页面过渡，只替换 main 和 #toc。
如果宠物挂在页面内容区里，每次点链接都会被换掉，动画、位置、状态全丢。

所以挂载策略和音乐播放器对齐：

点	做法
挂载位置	`Layout.astro` 的 `body` 上，Swup 容器之外
定位模式	`mode: "fixed"` 浮在视口
生命周期	用 `window.__sitePetBooted` / `window.sitePet` 做单例
配置入口	`siteConfig.pet`，和 `musicPlayer` 一样可开关

一句话：宠物不是“页面组件”，是“站点级浮层”。

资源目录 📦

把 SDK 和宠物包丢进 public：

public/
  lib/
    codex-pet.js              # Embed SDK
  pets/
    firefly/                  # 流萤
      pet.json
      spritesheet.webp
    fufu-sticker/             # 芙芙
      pet.json
      spritesheet.webp
    ganyu-pet-v2/             # 甘雨
      pet.json
      spritesheet.webp
    rich-paimon/              # 财神派蒙
      pet.json
      spritesheet.webp

每个角色目录两个文件就够：pet.json（元数据 / 可选动画表）+ spritesheet.webp（雪碧图，约 1.5～2.5MB）。

雪碧图约定一般是 1536×1872，8×9 格，单格 192×208，行对应 idle / running-right / waving ... 等状态。

配置：`src/types/config.ts` + `src/config.ts` ⚙️

类型

在 SiteConfig 里加 pet：

pet: {
  enable: boolean;
  /** 角色目录名：firefly | fufu-sticker | ganyu-pet-v2 | rich-paimon */
  id: string;
  /**
   * 雪碧图 CDN 完整 URL；留空则用本地 /pets/<id>/spritesheet.webp
   * CDN 需 CORS，否则 canvas 裁切会失败
   */
  spritesheet?: string;
  scale?: number;
  speed?: number;
  position?:
    | "bottom-right"
    | "bottom-left"
    | "top-right"
    | "top-left"
    | "center";
  margin?: number;
  state?: string;
  draggable?: boolean;
  clickCycle?: boolean;
};

实际配置

src/config.ts：

pet: {
  enable: true,
  // 可选: "firefly" | "fufu-sticker" | "ganyu-pet-v2" | "rich-paimon"
  id: "rich-paimon",
  // 雪碧图 CDN；留空走本地
  spritesheet: "https://cdn.pljzy.top/spritesheet.webp",
  scale: 0.5,
  speed: 120,
  position: "bottom-right",
  margin: 20,
  state: "idle",
  draggable: true,
  clickCycle: true,
},

想换角色就改 id；想关宠物就 enable: false。

挂载：`src/layouts/Layout.astro` 🧩

核心逻辑（简化版）：

if (window.__sitePetBooted) return;
window.__sitePetBooted = true;

const base = "/pets/" + petId + "/";
const sheet =
  typeof petSpritesheet === "string" && petSpritesheet.trim()
    ? petSpritesheet.trim()
    : base + "spritesheet.webp";

const config = {
  petJson: base + "pet.json",
  spritesheet: sheet,
  mode: "fixed",
  position: petPosition,
  scale: petScale,
  speed: petSpeed,
  state: petState,
  margin: petMargin,
  draggable: petDraggable,
  clickCycle: petClickCycle,
  zIndex: 40, // 别压死播放器列表和弹层
  onReady(inst) {
    window.sitePet = inst;
  },
};

function mount() {
  if (window.sitePet || !window.CodexPet) return;
  window.sitePet = window.CodexPet.mount(document.body, config);
}

if (window.CodexPet) {
  mount();
} else {
  const script = document.createElement("script");
  script.src = "/lib/codex-pet.js";
  script.async = true;
  script.onload = mount;
  document.head.appendChild(script);
}

要点：

脚本只加载一次，实例只挂一次
mode: "fixed" 挂到 document.body，Swup 换页碰不到它
spritesheet 优先 CDN，空则回退本站路径
pet.json 仍走本站（几 KB），大图才走 CDN

完整代码在仓库 src/layouts/Layout.astro 末尾，和音乐播放器脚本挨着。

关于 CDN 与 CORS 🌐

雪碧图 2MB 左右，放源站在服务器带宽一般的时候会拖首屏。我把图挂到了CDN

要注意一件事：SDK 会把图画到 canvas 上裁帧，跨域图片必须带 CORS，例如：

Access-Control-Allow-Origin: *

否则浏览器会把 canvas 标脏，宠物加载失败，控制台里一般能看到相关报错。

本地开发时 spritesheet 留空，直接用 /pets/<id>/spritesheet.webp 最省事。

运行时小玩法 🎮

打开控制台：

// 当前实例
sitePet

// 切换动画
sitePet.setState("waving")
sitePet.setState("running")
sitePet.setState("idle")

// 看看有哪些状态
sitePet.listStates()

// 换一只（需本站有对应目录）
sitePet.load({ src: "/pets/firefly/" })

// 显隐
sitePet.hide()
sitePet.show()

点击宠物本身也会 clickCycle 切状态；拖动时会走左右跑的动画。

踩坑记录 🪤

别挂在 main 里
Swup 会整块替换，宠物状态必丢。
z-index 别用 SDK 默认的天价层级
默认接近 2147483000，容易盖住 APlayer 列表、评论框、弹层。我压到 40，按自己站情况调。
pet.json 注意 BOM
有的包自带 UTF-8 BOM，个别环境下 JSON.parse 会炸。入库前清一下更稳。
跨域雪碧图必须 CORS
见上文，这是 CDN 方案的硬条件。
和音乐播放器抢右下角
目前宠物 bottom-right + margin: 20，播放器也是右下。觉得挤就改 position: "bottom-left"，或把 margin 加大。

小结 📝

这次改动不大，但体验很明显：

静态站也能有“活物”
页面切换不闪、不重载
角色 / 缩放 / CDN 全走 siteConfig.pet，不用改组件逻辑

如果你也在用 Fuwari / Astro + Swup，直接抄上面的挂载思路就行：
站点级浮层，单例，容器外，配置化。

代码已合进 main，欢迎围观或自己魔改一只更合适的角色 ✨

我做了一款贴在 Windows 桌面上的 Markdown 便签

2026-07-24T14:57:49+08:00

我做了一款贴在 Windows 桌面上的 Markdown 便签

简介

很多人的桌面其实缺一块「刚好够用」的空间：既不想开 Notion / Obsidian 那种重应用，也不想用系统记事本写一堆没格式的草稿。

MarkdownNote（便签）就是为这个场景写的：

它是 Windows 上的多窗口 Markdown 桌面便签—— 轻量、可置顶、颜色可选，默认预览，双击进入编辑，Esc 立刻回预览。

你可以用来：

贴几条今日待办（- 可直接勾选，支持多层级）
临时记会议要点、代码片段（代码高亮）
粘贴 / 拖入截图，自动本地保存
关掉窗口只是隐藏，数据还在；删错了去回收站恢复

不需要账号、不上传云端。便签数据在本机 %APPDATA%/bianqian/，JSON 自动保存。

技术上用了 Electron + Vue 3 + CodeMirror + markdown-it，打包成 NSIS 安装包；从 GitHub Releases 下载MarkdownNote-Setup-*.exe 即可安装。

截图

便签预览	回收站	历史预览

开源地址

https://github.com/ZyPLJ/MarkdownNote （MIT，欢迎 Star、提 Issue 和建议）

VGN 闪电68 磁轴键盘开箱

2026-08-05T14:54:15+08:00

VGN 闪电68 磁轴键盘开箱

前言

距离上次换键盘过了5个月了，上次换的是矮轴键盘，用于工作，这次换个磁轴放家里打游戏。

AESCO A83 Air 矮轴键盘开箱 - ZY知识库

我在家里用的键盘还是大学时买的珂芝K75机械键盘，如图，很久没清理了，有点脏。

这次也算看了好几款键盘，最开始是想买凡人修仙传联名的哪款迈从磁轴键盘，但是价格有点小贵要1299，还是没有选择，各位道友有入手的吗？

不过这质感看起来没话说，属于那种耐看型，整体也是采用绿色+金色，对应韩立的木属性灵气和金雷竹。

参数

扯远了，回归本篇的主题，VGN闪电68，来看看键盘的整体参数。

不过我对磁轴并没有过多的了解，只知道用来打游戏延迟低。

驱动页面展示

驱动软件还是很不错的，有些键盘的驱动软件做得是一言难尽，VGN 的这款还行，里面有个触发设置可以设置按键的触发行程。

开箱展示

产品自带有拔键器、数据线、保修卡、防尘罩、3个备用轴体，这些没拍进去。

我买的是粉光战魂配色，因为我看网上说烈焰黄轴比较好，但是相比与紫色我还是比较喜欢粉色这款，所以就入手了。

不过这68配列还是第一次用，少了F1-F12按键，用来办公的话感觉不是很习惯，但是打游戏我觉得挺好。

总结

老键盘用了好几年，想着换一把打游戏用的，最后选了这款磁轴
迈从联名款要1299有点贵，没舍得，改选了性价比更高的VGN闪电68
68配列第一次用，少了F1-F12，办公不太习惯，打游戏没什么影响
驱动软件比想象中好用

我用朋友的开源项目PI-Desktop做了个图片转化网站

2026-08-06T11:55:58+08:00

我用朋友的开源项目PI-Desktop做了个图片转换网站 🖼️

本文除总结外，无AI污染，放心食用。

前言 🚀

现在AI越来越厉害，市面上的AI应用层出不穷，比如Codex、Claude Code、Cursor以及Trae。

这些软件不管是桌面应用还是终端应用，都是用来调用并使用AI大模型的。

我平时用的比较多的就是Claude Code的终端，然后对接的国内的大模型。

这次我来推荐一下PI-Desktop 🛠️，下面来简单介绍下PI-Desktop是做什么的。

PI-Desktop 是什么？🤔

PI-Desktop 把 AI 编程智能体装进原生桌面应用：打开一个项目，说出你想做的事——探索并理解代码、构建新功能、审查代码、修复问题——然后看着它干活。每一次文件修改、每一条 shell 命令都会摆到你面前，由你批准 ✅。

不需要注册账号，没有订阅，中间也没有任何云服务：接上你已经在用的模型服务商即可，其余的一切——会话、设置、API 密钥——都保存在本地 🔒。

开始实操 💻

在左边新建一个项目，指定一个目录，在对话框和AI对话，就可以开始让AI在此目录下开始编写代码了。

需要先在配置里面配置大模型，我这里用的是Deepseek 🤖。

PI-Desktop就介绍到这里了 📌。

感兴趣的可以去Github上下载 ⬇️，https://github.com/vastsa/PI-Desktop/tree/main。

图片转换网站 🖼️

下面来简单介绍下我这个图片转换网站。

先放个地址：

Github：https://github.com/ZyPLJ/image-converter
预览地址：https://ico.pljzy.top/Image/ 🌐

为什么要自己搞一个这个网站，因为我用过苹果手机，我发现保存的图片会存在HEIC格式的图片，然后再Markdown里面会显示异常，我在网上找的图片转换网站，转换的时候不需要登录，下载的时候要登录，这就有点恶心了 😅，所以就用AI自己弄一个，不需要登录，直接可以转换下载 ⚡。

总结 📝

这次用 PI-Desktop 做图片转换网站，整个过程非常顺滑：新建项目、说清楚需求、剩下的就交给 AI 自动写代码，每一步修改都会先展示出来，确认后才执行，用起来很放心 👍。

这个网站也解决了我一个实际的小痛点——苹果手机的 HEIC 格式图片在 Markdown 里显示异常，而网上很多转换网站偏偏要登录才能下载。现在有了自己的工具，打开即用、无需登录、随传随转，再也不用被卡脖子了 🎉。

如果你也经常被各种图片格式问题困扰，或者想试试用 AI 快速折腾一个小工具，不妨自己动手来一个 💡。喜欢的话，也欢迎给 PI-Desktop 点个 Star ⭐。

博客评论启用审核了

2026-08-14T13:56:11+08:00

博客评论启用审核了

前言

原本不打算发这篇文章的，写这篇文章还是上上上周的事了，结果今天又收到中转站的评论了，让我非常气愤，虽然我启用了审核别人看不到，但是我自己能看到，这通过脚本写的评论，一律属于垃圾评论。

这几天博客文章里面老是出现来自**“模型中转站的评论”，评论本身没有问题，写的评论也是很中肯，不仔细看还看不出问题。但一看名称和网址就发现问题，它填了自己中转站的网址，导致点击它的评论名称就可以跳转去“中转站”,不用想，这肯定是借用我的博客评论区给他的中转站**打广告。

原本我的博客评论系统是很宽松的，没有开启人工审核，但是出现这种情况，也是没办法了。

先放几张图，之前还删了几条，不想多说了。

网址我就不放出来了，看了一下服务器在国外，域名也没备案。

中转站打广告技术实现方式

通过加入中转站留下的官网地址中的群里二维码，加入群里后，发现他们用的是AI+定时脚本去投放广告的，AI都知道这是垃圾评论。

用AI锐评第三方中转站

以下评价由AI编写：

数据完全透明：你的所有请求明文经过中转站服务器，技术上讲，站主想看就看。
商业隐私裸奔：你喂给AI的公司战略、产品代码、合同草稿，可能被转卖、分析，甚至成为竞争对手的情报。
个人隐私泄露：你让AI润色的简历、修改的论文、倾诉的情感问题，都是潜在的社工库数据源。

你以为用GPT-4就真的是顶配GPT-4？不一定。

模型降级：你付了GPT-4的钱，后台可能给你转到GPT-4o-mini甚至开源模型。非专业测试很难察觉。
参数缩水：为了省成本，可能会调低温度、限制最大输出长度，影响回复质量。
共享/超售算力：就像共享主机一样，高峰期一个账号多人共用，响应速度极慢。

一针见血： 你为了省那点API差价，很可能是在用隐私和数据主权做交换，服务完全是不透明的黑盒，质量全靠站主的“良心”。

提一嘴

中转站压根不省钱，跑路风险高。

派蒙美食主题和战场英姿·须弥开箱

2026-08-16T20:38:43+08:00

派蒙美食主题和战场英姿·须弥开箱

省流一图流

跨平台（macOS + Windows）AI 编程终端·Belfry

2026-08-17T15:42:58+08:00

跨平台（macOS + Windows）AI 编程终端·Belfry

前言

又来打广告了，这次也是朋友开发一款终端管理工具。

平时我在用claude code终端时，如果想多个项目的任务同时进行，就需要打开多个终端。在开发的时候，除了开发工具要打开，还有终端，还有微信、等等一系列软件，这个时候终端再多起来就很麻烦，切换来切换去的。

Belfry就解决了这个问题，可以将多个终端放在一个页面，同时多个项目的终端任务可以并行。

产品介绍

简介

在 macOS 和 Windows 上用同一套界面跑 Codex、Claude Code，顺带看清它们在忙什么、在等谁。Agent 不在，它照样是完整终端。

技术栈

层	选型
桌面外壳	Tauri 2
后端	Rust 2024 edition（rustc 1.85+）、portable-pty
前端	React 19、TypeScript、Vite
终端	xterm.js 6 + WebGL addon

产品截图

亮色

暗色

皮肤

多终端

总结

目前还在优化中，大家可以去Github提一提Issues。

友情链接

仓库地址— https://github.com/ChengSoon/belfry-desktop
LINUX DO — 开发者社区

Abp框架下EF Core导致数据库参数嗅探问题探究

2026-08-26T16:29:02+08:00

Abp框架下EF Core导致数据库参数嗅探问题探究

前言

上周六，吃完中饭，刚准备玩游戏，一通电话打进来，领导打电话说：“客户反馈某某页面系统查询慢，看看什么问题”。然后我就打开工作笔记本，然后连堡垒机，同时在本地打开系统查看问题。

初看

刚开始看代码，没发现什么问题，也让AI看了下，没啥问题。

就是很简单的linq查询语句，然后我本地调试，查询非常快。

数据索引啥的也没问题，都是在项目初期就已经创建好了的。

不过我还是优化了一版，更新到客户环境上去试了一下，查询确实慢。基本上要40多秒，由于客户环境要用堡垒机，所以我本地只能用自己的数据库测试，数据量没那么大，但是客户那边这几张表数据量也不是特别多，查询出来也就4万条数据，我本地也有1万多条，但是本地只需要1秒不到。

问题发现

最后还是Deepseek提到了**“参数嗅探”**这个问题，让我有点眉目了。

参数嗅探

参数嗅探是 SQL Server 的一种机制

-- 第一次执行这个查询时，SQL Server 会：
-- 1. 看到参数 @TenantId = 'A'（少量数据）
-- 2. 生成针对 'A' 优化的执行计划（使用 Index Seek）
-- 3. 缓存这个执行计划

-- 第二次执行时，参数变成 @TenantId = 'B'（大量数据）
-- SQL Server 直接使用缓存的执行计划（仍然用 Index Seek）
-- 但 'B' 有大量数据，应该用 Index Scan 更合适
-- 导致性能问题

示例：

-- 表中有约 100 万条数据
-- TenantId = 'A'：只有 10 条数据
-- TenantId = 'B'：有 90 万条数据

-- 第一次执行（TenantId = 'A'）
SELECT * FROM table 
WHERE TenantId = @TenantId  -- @TenantId = 'A'
-- SQL Server 看到 'A' 只有 10 条，选择 Index Seek
-- 缓存这个执行计划

-- 第二次执行（TenantId = 'B'）
SELECT * FROM table 
WHERE TenantId = @TenantId  -- @TenantId = 'B'
-- 使用缓存的执行计划（Index Seek）
-- 但 'B' 有 90 万条，Index Seek 效率很低
-- 应该使用 Index Scan 或不同的索引

ABP 框架的租户过滤加剧了问题。

-- ABP 框架自动添加的租户过滤
-- 生成的 SQL：
WHERE (@__ef_filter__p_0 = CAST(1 AS bit)) 
   OR ([i].[TenantId] = @__ef_filter__CurrentTenantId_1)

-- 这个 OR 条件让 SQL Server 更难优化
-- 因为：
-- 1. 当 @__ef_filter__p_0 = 1 时，条件永远为真（不过滤）
-- 2. 当 @__ef_filter__p_0 = 0 时，需要过滤 TenantId
-- SQL Server 不知道参数的实际值，难以选择最优执行计划

索引扫描和索引查找

特性	Index Seek（索引查找）	Index Scan（索引扫描）
读取方式	直接定位	遍历全部
读取量	只读需要的行	读取所有行
速度	快	慢
适用场景	返回少量行	返回大量行
I/O 开销	低	高
CPU 开销	低	高

统计信息

SQL Server 的查询优化器依赖统计信息来估算查询返回的行数，然后决定使用 Index Seek 还是 Index Scan。

示例：

-- 假设 A 表有 100 万行数据
-- 统计信息过时，SQL Server 认为 TenantId = 'A' 只有 10 行

SELECT * FROM A 
WHERE TenantId = 'A';

-- 实际情况：TenantId = 'A' 有 90 万行
-- 但 SQL Server 认为只有 10 行
-- 所以选择了 Index Seek（适合返回少量行）
-- 结果：Index Seek 需要处理 90 万行，效率极低
-- 正确选择应该是 Index Scan（适合返回大量行）

简单解释

ABP框架默认会加上租户条件查询，原本我那段EF到数据库执行应该走索引扫描的，然后由于数据库统计信息过时了走索引查找了，然后数据量大导致查询非常慢。

问题解决

用下面的sql查询下正在运行的慢查询语句。

SELECT 
    r.session_id,
    r.start_time,
    r.status,
    r.command,
    r.blocking_session_id,
    r.wait_type,
    r.wait_time,
    r.wait_resource,
    r.cpu_time,
    r.total_elapsed_time / 1000.0 AS elapsed_seconds,
    r.logical_reads,
    r.reads,
    r.writes,
    t.text AS query_text,
    SUBSTRING(t.text, (r.statement_start_offset/2)+1,
        ((CASE r.statement_end_offset
            WHEN -1 THEN DATALENGTH(t.text)
            ELSE r.statement_end_offset
        END - r.statement_start_offset)/2) + 1) AS current_statement,
    qp.query_plan,
    DB_NAME(t.dbid) AS database_name,
    s.login_name,
    s.host_name,
    s.program_name
FROM sys.dm_exec_requests r
INNER JOIN sys.dm_exec_sessions s ON r.session_id = s.session_id
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) t
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(r.plan_handle) qp
WHERE r.session_id > 50  -- 排除系统会话
    AND r.total_elapsed_time > 5000  -- 执行超过5秒
ORDER BY r.total_elapsed_time DESC;

通过这个语句可以查询到EF执行的sql。

注：上面的查询只能看到正在执行的慢查询（40 秒的查询足够抓到）。如果想查历史慢查询，可以改查 sys.dm_exec_query_stats，按 total_elapsed_time 排序。

我发现确实执行很慢，大约40s，然后我把语句捞出来，手动把参数替换成字面量再执行，发现只要1秒。

更新下统计信息

UPDATE STATISTICS 表名

然后再次执行后发现查询很快了。

UPDATE STATISTICS 之所以立竿见影，不只是因为统计信息变新了，更重要的是更新统计会使引用该表的缓存执行计划失效，下次执行被迫重新编译。

AI总结

根因：参数嗅探。ABP 的租户过滤让同一段 SQL 被所有租户/请求共用一份缓存计划，首次编译时的参数值（可能还叠加了过时的统计信息）生成了坏计划，之后所有执行全部复用，查询从 1 秒退化到 40 秒。
排查套路：DMV 抓慢查询 → 捞出 EF 生成的 SQL → 手动填字面量执行对比。参数化慢、字面量快，就是嗅探的直接证据。
修复：UPDATE STATISTICS 让缓存计划失效并刷新估算。

CPU升级篇：7500F 升级 9700X

2026-08-30T20:50:34+08:00

CPU升级篇：7500F升级9700X

前言

我的主机是24年装的，当时装机对比现在那真是便宜得不了，可惜当时手动有点紧，只装了台7500F+4060+32G。

现如今内存、显卡、硬盘疯涨的情况下，cpu再悄悄的降价了。

某多多上面热门Cpu价格如下：

9800X3D盒装-2589￥
9850X3D盒装-2859￥
7800X3D盒装-1789￥
9700X盒装-1389￥

注意：此价格是我在2026-08-27所看的价格，且有卷的情况下,随时间变化，价格可能变动。

我一开始是准备升级到7800X3D，价格也就比9700X贵300块钱，但是我并不玩需要大三缓的游戏，比如：永劫无间。

且这2颗u都是8核心16线程，在其他游戏的帧数上差距非常小。

所以我最后是入手的9700X。

参数对比

📊 核心规格对比

参数项	AMD 锐龙5 7500F	AMD 锐龙7 9700X
产品定位	入门级游戏处理器	中高端游戏/生产力处理器
架构与代号	Zen 4 (Raphael)	Zen 5 (Granite Ridge)
制程工艺	TSMC 5nm FinFET (CPU核心)	TSMC 4nm FinFET (CPU核心)
核心/线程	6核心 / 12线程	8核心 / 16线程
基准频率	3.7 GHz	3.8 GHz
最高加速频率	最高 5.0 GHz	最高 5.5 GHz
L2 缓存	6 MB	8 MB
L3 缓存	32 MB (共享)	32 MB (共享)
默认 TDP (功耗)	65W	65W (可解锁至105W模式)
集成显卡	无 (需搭配独立显卡)	AMD Radeon Graphics
内存支持	DDR5-5200 (官方), 2通道	DDR5-5600 (官方), 2通道

更新主板BlOS

我的主板BlOS还是当时装机的时候的版本，对于9000系的CPU可能支持不是特别好，顺便把主板的BlOS更新到最新版本吧。

我的主板型号是B650M-GAMING-PLUS-WIFI，在微星官网上搜索这款主板，然后下载最新的BlOS更新文件，保存到C盘根目录。

具体过程就不演示了，b站上面有教程。

CPU更换过程

更换CPU那必然少不了重新涂硅脂，所以在某东花费16元巨款，买了个7921硅脂。

在更换之前记得清理冷头上面的残留硅脂。

换CPU的时候还得注意CPU的方向，主板和CPU有个对角一定要对齐，安装上去后，用手指按压一下看看有没有对准。确认没有问题就可以把盖板压下去，然后安装散热器了。

CPU超频和EXPO

更新BlOS和新的CPU后，之前主板的设置就会重置了，这个时候需要手动在开机时连续按Delte键进入主板BlOS设置界面。

手动开启EXPO和CPU超频即可。

这里也不细说了，感兴趣的可以在b站搜索相关教程。

跑分

在安装上新的Cpu后，那必然是少不了跑分的。

不过在跑分的过程中，我发现一个问题，在没有开启超频的情况下，这颗Cpu的温度很高，对比我之前的7500F来说，温度高了10几度，导致我的散热器噪音非常大。

后面也是对这颗U进行了降频负压,这也是网上常用的超频降压手段。

这颗Cpu默认最高能跑到5.5Ghz的频率，对其-50频率，也就是5.45Ghz的频率，这样对于性能几乎没有影响。

然后全核负压20，这样就可以解决高温的问题。

当然最好的办法是每个核心针对性减压，但是比较麻烦，我这也是省事的办法。

每颗U的体质不一样，在做完这些操作后，记得跑跑测试，看看会不会蓝屏或者不开机的情况。

设置前后Cpu-Z对比

可以看到多核跑分还高了点。

那么这个Cpu-Z跑分也是达到了9700X的基础水平，有些好的体质，调得好，多核评分可以跑到9000。

设置前后游戏加加跑分

可以看到多核跑分更高，最主要的是电压低了很多，然后频率最高在5.4Ghz了。然后开启超频后，功率释放来到了140w。

Cinebench r23 2026跑分

在降频负压的情况下，正常通过Cinebench r23，然后跑分成绩属正常水平。

设置前后游戏温度对比

在开启默认超频和降频负压的情况下，游戏帧数与温度对比。

可以看到默认超频的情况下，温度直逼80°。

在开启降频负压后，温度稳定在60°左右，可以说是几乎降低了15°左右的温度。

在70-80°、50-60°这2个区间，散热器的噪音是2个维度，一个很吵，一个很安静。

然后就是游戏帧数这里游戏时长不一样，主要看温度，可以看到1%low帧只降低了3，然后整体帧数上涨了4。

如果采用网上的分核负压的方式，甚至可以提高low帧，我这里就懒得折腾了，把温度降下来就行。

后续升级

后续升级计划就是显卡、散热器和机箱了。

我的水冷散热器质保只有3年，刚好明年这个时候要过质保了，所以明年得换个散热器。

然后就是显卡，最开始是准备升级显卡的，结果刚好涨价了，现在显卡的价格太贵了，只能考虑后面升级了。

最后就是机箱，准备换个小一点的机箱。

总结

升级后，对于游戏帧数来说提升还是有的。

9700X这颗U，温度对比7500F有点高，如果出现温度过高的情况，需要进行降频负压。

进行超频、负压操作后需要跑测试以防游戏过程中突然蓝屏。